容差 AI 技术在土方计算中的应用研究
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

李锋(1978—),男,高级工程师,从事建筑施工技术管理研究工作。

通讯作者:

中图分类号:

TP115;TP18

基金项目:


Research on the application of tolerance AI technology in earthwork calculation
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    准确高效的土方计算对工程成本、进度控制以及资源调配至关重要。将容差 AI 技术引入土方计算领域,是传统方法的重要创新。容差 AI 技术凭借其强大的数据处理、智能分析和自动化执行能力,能够快速、精准地处理海量地形数据,实现土方计算的自动化与智能化。文章重点探讨容差分析 AI 和容差自动 AI 技术,结合四面体化技术建模方法,验证其在土方计算精准性和数据处理效率方面的表现。结果表明:容差 AI 技术叠加四面体化技术的三维建模方法,其计算效率相较于传统方法提升 7~8 倍,计算结果误差率控制在 1% 以内。本文结论可为土方工程提供新的研究思路与解决方案。

    Abstract:

    Accurate and efficient earthwork calculation is crucial for engineering cost control, schedule management, and resource allocation. The introduction of Tolerance AI technology into the field of earthwork calculation represents a significant innovation over traditional methods. Leveraging its powerful capabilities in data processing, intelligent analysis, and automated execution, Tolerance AI technology can rapidly and precisely process massive terrain data, achieving automation and intelligence in earthwork calculation. This research focuses on Tolerance Analysis AI and Tolerance Automation AI technologies, combined with the tetrahedralization modeling method, to validate their performance in terms of calculation accuracy and computational efficiency. Case studies demonstrate that the integration of Tolerance AI technology with tetrahedral 3D modeling increases computational efficiency by 7 to 8 times while controlling the calculation error rate to within 1%, providing new research insights and solutions for earthwork calculations.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李锋,贾芬芬.容差 AI 技术在土方计算中的应用研究[J].工程建设,2026,58(7):29-34

复制
分享
相关视频

文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2026-08-04
  • 出版日期:
文章二维码